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董恩清教授团队在生物医学和健康信息学国际顶级期刊上发表关于不均衡医学影像处理中的深度学习方法最新研究成果

2021年07月09日 18:00    浏览次数:

近日,威海校区董恩清教授课题组在生物医学和健康信息学国际顶级期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE JBHI)发表了题为“Harmony Loss for Unbalanced Prediction”的理论研究成果。IEEE JBHI是生物医学和健康信息学领域的TOP期刊,在全球27种医学信息学(Medical Informatics)SCI收录期刊中排名第1(TOP1);在全球59种数学与计算生物学(Mathematical & Computational Biology)SCI收录期刊中排名第5(TOP5);在全球109种计算机科学及交叉学科应用(Computer Science, Interdisciplinary Applications)SCI收录期刊中排名第12(TOP12);在全球156种计算机科学及信息系统(Computer Science, Information Systems)SCI收录期刊中排名第15(TOP15);中科院Medical Informatics和Mathematical & Computational Biology小类一区,2020年影响因子为5.772。

近年来,该团队聚焦国际上医工学科交叉研究领域中的热点问题,在图像识别、图像分割、图像配准、影像组学、AI医学影像诊断等方向取得了丰硕的研究成果。以山东大学作为独立作者单位,先后在IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Signal Processing、Medical Physics等国际顶级期刊(JCR Q1)上发表高水平SCI论文10余篇。

本项研究工作得到了国家自然科学基金面上项目(2013、2016)、中央高校基本科研专项资金(2019)、教育部高等学校博士学科点专项科研基金(2012)资助。

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9477136

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作者:文/崔文韬 图/崔文韬 责任编辑:牛淼淼

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